博客
关于我
Linux学习之路【3】_j-link下载提示Could not find any flash devices
阅读量:333 次
发布时间:2019-03-04

本文共 634 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

今天遇到了一个挺令人头疼的问题,正在编写一款嵌入式系统时,使用J-Flash ARM进行程序下载时总是提示“Could not find any flash devices”。这让我不得不深入调试和排查问题。

问题背景

前几天的开发没有问题,但自从昨天按照教程编写了新程序后,下载就开始出现问题了。每次尝试下载时,J-Flash ARM都会提示“没有找到任何闪存设备”。这让我感到困惑,因为之前的开发环境运行和下载都很完美。

排查过程

为了解决这个问题,我首先通过SecureCRT进入u-boot查看是否有反应。然而,连接板子时完全没有任何回应,这让我怀疑是不是J-Link发生了故障。但经过进一步检查,发现J-Link并没有问题,于是我尝试更换了电脑进行下载,结果问题依然存在。

可能的故障原因

经过一番排查,我开始怀疑是板子本身出了问题。首先,我仔细检查了板子上的虚焊点,发现并没有虚焊缺陷。接着,我测试了NAND/NOR Flash的选择开关,发现其中的一个开关已经坏掉了。经过拆卸和改装,使用跳线连接开关,问题得到了解决。

验证和总结

经过这些步骤后,我成功地解决了问题。现在可以正常地通过J-Flash ARM进行程序下载,板子也能够进入u-boot状态。我认为这个问题的主要原因是板子上的某个关键元件(开关)损坏,导致无法正常读取存储设备。

希望这篇文章能为遇到类似问题的开发者提供参考,但我也意识到,这种问题通常发生在硬件层面,需要仔细检查每一个细节。

转载地址:http://btqq.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 如何在 Docker 容器中使用 GPU
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV中更稳更快的找圆方法--EdgeDrawing使用演示(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV传统方法实现密集圆形分割与计数(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV实现扫描文本矫正应用与实现详解(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | YOLOv10模型微调检测肾结石并提高准确率
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV和Streamlit搭建虚拟化妆应用程序(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV确定对象的方向(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用姿态估计算法构建简单的健身训练辅助应用程序
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于OpenCV和K-Means聚类实现颜色分割(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9+SAM实现动态目标检测和分割(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9和OpenCV实现车辆跟踪计数(步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 文本图片去水印--同时保持文本原始色彩(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 通过微调SegFormer改进车道检测效果(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战—使用YOLOv8图像分割实现路面坑洞检测(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战篇——基于YOLOv8和OpenCV实现车速检测(详细步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实战|OpenCV实时弯道检测(详细步骤+源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 实用技巧 | 使用OpenCV进行模糊检测
查看>>